Übertragungsnetz auf einem Geländemodell, berechnet mit prophys: jede Leitung leuchtet mit ihrer Wahrscheinlichkeit, in einer Überlastkaskade abzuschalten

Kaskadenrisiko in einem Übertragungsnetz, berechnet mit prophys

Optimierung unter Unsicherheit Entscheidungen, die belastbar sind

Begrenzte Kapazitäten, unsichere Nachfrage und konkurrierende Ziele lassen sich in einer Tabelle selten auflösen. Wir bauen Modelle, die Kosten, Service und Risiko in einer Rechnung abwägen, und liefern einen Plan, mit dem Ihre Teams arbeiten können.

Leistungen ansehen

Extremrisiken in großen Systemen Wie schlimm es werden kann und wie oft

Die durchschnittliche Woche ist nicht die Woche, die Geld kostet. Wir quantifizieren die seltenen und teuren Fälle in Netzen mit tausenden voneinander abhängigen Störungen und zeigen, welche wenigen Anlagen den größten Teil des Risikos tragen.

Einsatzfelder ansehen

Bereit für Quantenoptimierung Heute vorbereitet, nutzbar sobald es sich lohnt

Wir bringen Ihre Optimierungsprobleme in eine Form, die klassische Solver heute rechnen und Quantenhardware später ohne Neuentwicklung übernehmen kann. Ebenso klar sagen wir Ihnen, wo sich Quantencomputing noch nicht rechnet.

Unser Vorgehen ansehen

Von Schätzungen zu belastbaren Entscheidungen

Wir quantifizieren, was unsicher ist, und optimieren, was Sie steuern können.

Was wir tun

Wir sind Spezialisten für Optimierung unter Unsicherheit und für die Quantifizierung seltener, teurer Ereignisse in großen Systemen.

Wie wir arbeiten

Wir beginnen bei Ihrem Prozess und Ihren Daten, stimmen jede Annahme mit Ihren Fachleuten ab und bleiben dabei, bis das Ergebnis im Betrieb genutzt wird.

Was Sie bekommen

Eine Zahl, die Sie in der Geschäftsleitung vertreten können, einen Plan, dem der Betrieb folgen kann, und ein Modell, das weiterläuft, wenn wir wieder gegangen sind.

Kompetenz

Vier Kompetenzen, ein Modell

Die meisten Projekte verbinden alle vier: Wir quantifizieren die Unsicherheit, optimieren Ihre Entscheidungen dagegen, bereiten wo sinnvoll den Weg zur Quantenoptimierung und bauen das Ergebnis in die Systeme ein, die Ihre Teams ohnehin nutzen.

Optimierung unter Unsicherheit

Planung mit begrenzten Kapazitäten
Konkurrierende Ziele in einem Modell
Robust gegen Prognosefehler

Quantifizierung von Extremrisiken

Voneinander abhängige Störungen
Verlusthöhe und Eintrittshäufigkeit
Nach Ursache und Anlage sortiert

Vorbereitung auf Quantenoptimierung

Probleme für Quantenhardware vorbereitet
Ehrliche Bewertung des Nutzens
Ein Modell, klassisch und quantenbasiert

Umsetzung und Integration

Eigene Werkzeuge statt Folien
Angebunden an Ihre Daten und Systeme
Übergabe mit Dokumentation und Schulung

Beispiel aus einem Modell

Ein Übertragungsnetz, vollständig durchgerechnet

Das Beispiel ist ein Hochspannungsnetz. 75 Umspannwerke, 198 Leitungen, Ausfälle durch Sturm und Hitze, und für jede ausgefallene Leitung die Kosten der Ersatzbeschaffung. Weil dieselbe Wetterlage viele Standorte zugleich trifft, entstehen Tage, an denen vieles gemeinsam ausfällt. Genau diese Tage bestimmen Ihre Reserve, und genau sie verschwinden im Durchschnitt. Dieselbe Modellstruktur nutzen wir für Schienenkorridore, Logistiknetze und Lieferketten.

Karte von Deutschland mit einem Hochspannungsnetz aus 75 Umspannwerken und 198 Leitungen. Eingefärbt ist die Ausfallwahrscheinlichkeit an den teuersten fünf Prozent der Tage. Daneben die Verteilung der Tageskosten mit Mittelwert und erwartetem Verlust im Extremfall sowie die Leitungen mit dem größten Anteil am Extremrisiko. — Beispielrechnung mit unseren eigenen Werkzeugen. Keine Kundendaten.

2,7 mal so teuer ist ein Extremtag gegenüber einem Durchschnittstag

46 % des Extremrisikos liegen auf 20 der 198 Leitungen

1,4 mal höher liegt der Extremfall, sobald Ausfälle korreliert statt unabhängig gerechnet werden

Unser Werkzeug

prophys: Risikomodelle, die man differenzieren kann

Unsere Modelle rechnen wir mit prophys, unserer eigenen Bibliothek für probabilistische Physikmodelle. Geometrie, Physik und Unsicherheit stehen in einem Modell, das sich kalibrieren und optimieren lässt, und jede Zahl kommt mit ihrem Fehlerbalken. Von Stromnetzen und Windparks über Bahnbrücken bis zur Rückversicherung.

prophys kennenlernen Dokumentation

Überflutungswahrscheinlichkeit nach einem Deichbruch an ungewisser Stelle, aus 64 Monte-Carlo-Läufen eines Flachwassermodells

Schluss mit Schätzen. Fangen Sie an zu rechnen.

Komplexe Systeme belohnen Unternehmen, die ihr Risiko messen und ihre Entscheidungen dagegen optimieren. Wir bringen die Methoden, die Werkzeuge und die Ingenieure, die das zur Routine machen.

Gespräch vereinbaren